在科技界，沒有什么是比人工智能更大的風口。在被稱為“人工智能元年”的2017年之后，人工智能在2018年的中國依然如火如荼，吸引著從政府、高校，到資本、企業的炙熱目光。面對人工智能的熱潮，在由中國人工智能學會主辦的2018中國人工智能產業年會期間，一場以“中國人工智能弱勢分析”為主題的討論會，卻成為整個會議期間最為理性的“冷思考”：人工智能，我們比其他國家差在哪?

問題一：基礎理論底子很薄

2017年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中提到，到2030年，中國的人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平。在這三項之中，中國最大的優勢是應用，最大的劣勢在理論。

“我們現在所用到的主流理論和算法，絕大多數還是歐美，尤其是美國最先提出的”，百度高級副總裁王海峰提到，不僅是基礎理論，芯片等基礎產業的掣肘也在競爭中顯得愈發突出。全國智能機器人創新聯盟常務副理事長韓力群也表示，現在人工智能領域應用的關鍵算法，都是國外發明的，“我們在這方面的基礎還很薄，這是一個需要十年二十磨一劍的慢功夫”。

相比美國在人工智能領域的深厚積淀，一位人工智能專家對《環球時報》記者分析稱，中國的起步晚了。本世紀初，曾有學者提出中國高校應該開始建立人工智能本科專業，引起了很大的爭議。“當時人工智能正處于低谷期，很多專家不愿說自己是研究人工智能的，甚至有人認為這是偽科學”，上述人工智能專家不無惋惜地表示，“但現在來看，如果當時我們可以開始培養人工智能領域高端人才，正好可以趕上當今中國智能化的一次高潮。”

除了加大對人工智能基礎理論研究的投入，北京工業大學副校長喬俊飛認為，或許可以利用中國人工智能重應用的特點，將人工智能技術與未來能促進經濟社會發展的產業連接好，以此促進基礎研究的發展方向。“從理論到理論很難找到研究方向，通過應用驅動可能會有更長遠的發展。”

也有樂觀看法，中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅對《環球時報》記者表示，中國人工智能研究的差距沒有工業領域曾經的差距那么大，人工智能的本質還是研究自身智能，更多要依靠創新。

問題二：人才缺口如何破局

對于產學研各界而言，人才稀缺是目前人工智能發展面臨的共性難題。圍繞解決這一難題，加強人工智能教育與學科建設的呼聲也越來越高。

中國人工智能學會常務副理事長楊放春表示，對于人工智能領域，底層沒有足夠多的專家學者支持，現在各個大學開設人工智能學院的還很少，設立人工智能研究院的比較多，但其中大部分是區域性的。“直到國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，工信部發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，自上而下的推動力才開始變強”。

據《環球時報》記者此前調查，自中國科學院大學于2017年5月成立國內第一個人工智能學院后，截至目前，包括清華大學、西安電子科技大學、南京大學、湖南工業大學等國內數十所院校均成立了人工智能學院或研究院，一些高校還開始招收人工智能方向的本科生。盡管如此，中國人工智能人才，尤其是高端人才的缺口依然不是短期可以補上的。高盛公司在《全球人工智能產業發布》報告中稱，中國的人工智能人才儲備僅占全球的5%左右，距離美國有較大差距。

對此，李德毅、楊放春等人均呼吁國家加快人工智能的學科建設，特別是一級學科的建設，因為“有了學科、學院，才能有資源”。

重慶郵電大學研究生院院長王國胤則呼吁，中國人工智能的發展還需要“戰略性的穩定資源部隊”。目前，國內還沒有穩定的國家重點實驗室來支持人工智能的基礎研究開展，而人工智能被認為是面向未來的戰略性科技領域。“因此，為了中國人工智能的可持續發展，更需要建設戰略性的資源部隊，建設穩定的科研基地，確保有一批力量能一直投入到人工智能的基礎性研究上。”

問題三：下一波AI增長引擎在哪

“當大潮退去，才知道誰在裸泳”，曾經歷過兩次大起大落的人工智能界也預測到，目前的“第三次浪潮”也終將退去。“每一次潮起時，人們對于人工智能的新突破都預期過高”，韓力群認為，當對人工智能的許多幻想破滅時，特別是在產業應用中不能帶來設想中的效益時，有些人就會開始撤退，“尤其是現在最活躍的一些人”。

根據清華大學中國科技政策中心此前發布的《中國人工智能發展報告2018》，截至2018年6月，中國大陸地區人工智能企業總數達1011家，僅次于美國。而在2017年，中國人工智能領域的投融資總額達277億美元，占全球融資總額的70%。毫無疑問，在這一輪人工智能熱中，相比其他國家，中國的人工智能更熱，也更需要考慮冷下來時應該怎么辦。在下一個人工智能的寒冬到來之時，中國的人工智能發展能有多大的承受能力?

上海交通大學電子信息與電氣工程學院副院長王延峰表示，如果從產業的角度審視技術發展，科學家研究一項技術是“十年磨一劍”，但在資本的驅動下，可能兩三年時間就會把10年積累的技術優勢在產業應用中“榨干”。

“人工智能當下這輪發展是以數據驅動的計算智能，已經與各行各業深度融合，塑造了非常大的產業”，王延峰表示，但下一輪人工智能的增長引擎、突破性技術在哪里，可能已經成為中國的最大弱勢。